姓名：杨月婷
职称：二级教授（博士生导师）
研究方向：最优化理论及应用、金融优化、随机优化
电子邮箱：yangyueting@163.com
教育经历：博士研究生 毕业于西安交通大学 计算数学专业
工作经历：
1993.7-1999.9, 吉林师范学院 任教
1999.10-至今， 北华大学数学系 任教
1997年任讲师
2000年任副教授
2005年任教授
2019年任二级教授
主讲课程
本科：高等代数1，高等代数2
研究生：论文写作与学术诚信教育，数学方法论，方法论与学术道德规范，变异特征值
代表作(论文)：
1.Yang Yueting*, Chen Yuting. A subspace conjugate gradient algorithm for large-scale unconstrained optimization. Numerical Algorithms, 2017.
2.Mingyuan Cao, Qingdao Huang, Chaoqian Li, Yueting Yang*. A Subspace Modified Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Method for eigenvalues of Symmetric Tensors. Journal of Optimization Theory and Applications, 2020.
3.Mingyuan Cao, Qingdao Huang, Yueting Yang. A self-adaptive trust region method for extreme B-eigenvalues of Symmetric Tensors. Numerical Algorithms, 2019.
4.Xiaowei Jiang, Yueting Yang*, Yunlong Lu, Mingyuan Cao. Flattened Aggregate Function Method for Nonlinear Programming with Many Complicated Constraints. Numerical Algorithms, 2021.
5. Yuting Chen, Mingyuan Cao, Yang Yueting and Qingdao Huang. An adaptive trust-region method for generalized eigenvalues of symmetric tensors. Journal of Computational Mathematics, 2020.
6. Yuting Chen, Yang Yueting*. A three-term conjugate gradient algorithm using subspace for large-scale unconstrained optimization. Communications in Mathematical Sciences, 2020.
7. Li Wang, Mingyuan Cao, Funa Xing, Yueting Yang*. The new spectral conjugate gradient method for large-scale unconstrained optimization. Journal of Inequalities and Applications, 2020.
8.Mingyuan Cao, Yueting Yang*, Tianliang Hou and Chaoqian Li. A nonmonotone accelerated Levenberg-Marquardt method for the B-eigenvalues of symmetric tensors, International Transactions in Operational Research, 2021.
9.Guoling Zhou, Yueting Yang*, Mingyuan Cao. A new spectral three-term conjugate gradient method with random parameter based on modified secant equation and its application to low-carbon supply chain optimization, Journal of Mathematics，2022.
10.Yueting Yang, Xue Zhang, Guoling Zhou, Mingyuan Cao*. A three-term conjugate gradient method with a random parameter for large-scale unconstrained optimization and its application in regression model, Taiwanese Journal of Mathematics, 2023.
11.Mingyuan Cao, Yueting Yang*, Chaoqian Li, Xiaowei Jiang. An accelerated conjugate gradient method for the Z-eigenvalues of symmetric tensors, AIMS Mathematics, 2023.
教科研项目：
[1] 基于锥模型拟牛顿公式的大规模优化方法及其应用 国家自然科学基金面上项目(主持)
[2] 吉林省大规模优化与最优控制创新团队 吉林省科技厅(主持)
[3] 基于大数据可视化对综合客运枢纽大客流组织管理的优化建模研究 吉林省科技厅(主持)
[4] 大规模最优化子空间方法及其在图像重构中的应用 吉林省科技厅(主持)
[5] 大规模优化的拟牛顿型方法及应用研究 教育部(主持)
[6] 地方综合性大学卓越教师人才培养模式创新与实践 省教育厅高等教育教学改革研究重点课题 省教育厅（主持）
指导研究生：
05级（学硕）：董 晴，李文钰，王晓霞，周凡琪
06级（学硕）：孟 瑶，沈 旎，张 琦，朱 垚
07级（学硕）：陈佳佳，刘 丹，刘 扬，佟 佳
08级（学硕）：高 静，李琳璐，张春敏
09级（学硕）：曹名圆，董晓宇，马 辉
10级（学硕）：刘洪艳，张继超
11级（学硕）：杨维维，张晨辉
11级（专硕）：冷凤丽
12级（学硕）：付俊博，孙 晶，张惠莉
12级（专硕）：王 琳
13级（学硕）：陈钰婷，刘 玉
14级（学硕）：殷久阳
14级（专硕）：张景铭
15级（学硕）：胡 煜，杨 涵
15级（专硕）：王守丽
16级（学硕）：蒋海旭，李红霞，刘施展
16级（硕师）：郑 鑫
17级（学硕）：雷小萱，王 莉，姚欣彤
18级（学硕）：张 雪
18级（专硕）：段宇奇，辛天宇
19级（学硕）：张晏毓
19级（专硕）：邹 琳
20级（学硕）：于济豪，庄 赟，周国玲
20级（专硕）：刘婷婷
21级（学硕）：高子雯，王宏博，魏慧娟
21级（专硕）：王艺霏
22级（学硕）：朱丁谕，张曦元
22级（专硕）：莫 爽
*注：加粗为考取博士研究生的学生
荣誉获奖：
首批国家级一流本科专业建设点——数学与应用数学专业负责人
国家级一流课程——高等代数负责人
全国第六届教育硕士优秀教师
吉林省第九届高等学校教学名师
吉林省第七批拔尖创新人才第二层次
吉林省科学技术奖——自然科学二等奖
吉林省教育厅科学技术优秀人才
吉林省教育系统师德先进个人
吉林省特色高水平专业A类—数学与应用数学首席负责人
吉林省优势特色学科A类—数学首席负责人
数学与应用数学专业省级特色专业负责人
近世代数省级精品课程负责人
吉林省普通本科高校优秀基层教学组织——高等代数课程组负责人
吉林省科技厅中青年科技创新领军人才及团队负责人
吉林省优秀教学成果奖一等奖2项，二等奖3项，三等奖1项
吉林省自然科学学术成果奖三等奖
社会兼职：
教育部全国普通高校师范类专业认证专家，吉林省数学专业教指委委员，中国运筹学会理事，全国经济数学与管理数学学会常务理事，吉林省运筹学会副理事长，吉林省工业与应用数学学会常务理事等。
